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3TF44西门子交流接触器接变频器

3TF44西门子交流接触器接变频器
3TF44西门子交流接触器接变频器销售电话:0577-6173-0263 手机:189-8979-5596
本公司特价代理销售西门子交流接触器中间继电器热过载继电器电动机保护断路器微型断路器 塑壳断路器 按钮信号灯变频器 PLC 系列产品 欢迎询价 !
3TF 3TB交流接触器
3TF44西门子交流接触器接变频器------3TF 3TB 系列交流接触器为交流50Hz或60Hz,额定绝缘电压为690-1000V,在AC-3使用类别下额定工作电压为380V时的额定工作电流为9A-400A,主要供远距离接通及分断电路之用,适用于控制交流电动机的起动、停止及反转。符合IEC947,VDE0660,GB14048等标准。
优点
性能好,导电部件不外露;
体积小、重量轻,灭弧罩材料采用不饱和树脂,耐弧性好,不会碎裂;
灭弧室呈封闭型,飞弧距离小,可缩小电气箱体尺寸;
主触头系统结构独特,触头磨损小,电寿命增加;
电磁铁工作可靠,损耗少,噪音小,且具很高的机械强度;
操作频率和控制容量高;
3TF30-35系列可外加辅助触头座;
SIGUT-西门子专利端接法,接线方便,牢固,接触可靠性高,抗振性强,防护性好
西门子交流接触器 直流接触器
成立于1995年初的西门子电气传动有限公司(SEDL)已经走过20年发展历程。在过去的20年里,其产值由初的2千万元人民币增加至20多亿元人民币,增长达百倍;员工人数由初的几十人,增加至现在的1400人;生产区域由初的2000平方米增加至近54000平方米。西门子电气传动有限公司已经发展成为西门子在华乃至整个亚太地区重要的科研、生产基地,变频器及驱动系统的研发、生产及服务中心,其产品广泛应用于海内外冶金、矿山、石油、化工、起重、电梯、造纸、纺织、轨道交通及风力发电等领域。
  “西门子电气传动有限公司已经是西门子在的重要的生产基地之一,它的发展正是西门子过去二十年发展历程中生动的缩影。”西门子大中华区首席执行官、西门子()有限公司总裁兼首席执行官赫尔曼(Lothar Herrmann)表示。“西门子电气传动有限公司凭借其强大的生产能力、卓有成效的创新工作和的管理体系,不断为客户创造价值,助力工业的发展。”
  “为了支持《制造2025》国家规划中推行绿色制造的决策,西门子电气传动着力生产高能效等级的电机以及驱动系统。”西门子电气传动有限公司总经理史天乐(Michael Stengele)指出,“作为电机及驱动系统生产行业的领军企业,我们致力于推动制造业的绿色发展。”
  为满足国内市场对于绿色交通的电机产品的需求,西门子电气传动有限公司将于2016年初开始生产电动汽车电机组件。同时,西门子于2015年4月20日面向市场推出的SimoticsFD系列低压大功率电机也将在该工厂生产。
  西门子电气传动有限公司已经在建立起完整的价值链。从国内市场到亚洲及世界市场,产品从少量生产到大量生产,研发人员从主要关注已有产品改进到新产品开发,企业从本地项目组织架构到项目组织机构,生产流程从标准生产系统到精益生产系统。在二十年的发展过程中,西门子电气传动有限公司已经把整个价值链移到了,建立了产品研发、产品生命周期管理、采购、生产、物流、销售及服务等业务发展通道。
  作为世界的高端装备制造基地,西门子已经将的生产现代化理念和技术应用于西门子电气传动有限公司,为天津本地、环渤海经济圈、乃至的装备制造业提供驱动力。
工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据,既是制造业智能化的必然结果,也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用,将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。
  
  工业大数据发展过程及特点
  
  1990年,个Web服务器诞生,随着二十多年的发展,信息在各个领域中不断增多,计算、存储、交互,各种类型的数据库不断膨胀,终形成了现在所说的大数据。制造业是国民经济的主体,拥有强大的制造业,才能在竞争中占据优势地位。工业大数据作为制造业智能化转型的强有力推手,自然被各国列为重点发展领域。
  2006年,美国NSF(美国国家科学基金会)提出CPS(信息物理系统)。该系统是通过网络虚拟端的数据分析、建模和控制对实体活动内容的深度对称性管理,是第四次工业革命的核心技术。
  
  2011年,  
  2012年3月,美国发布《大数据研究与发展计划倡议》,宣布启动对大数据的研发计划。同年,美国通用电气公司提出代表全球工业系统和智能传感技术、高级计算、大数据分析,以及互联网技术的连接与融合的工业互联网概念,强调通过智能机器间的连接并终将人机连接,结合软件和大数据分析,来重构全球工业。
  
  2015年3月,提出了一份具有重要意义的国家战略规划《制造2025》,旨在借力互联网、云计算、大数据,进一步夯实制造业的基础和推动制造业的变革,用政策推动制造向智能化的方向发展。
  
  工业大数据显著特征之一是数据体量大。企业普通的数据库难以承载如此大体量数据,且存储成本高。云计算是的解决方案,企业通过自建私有云或使用公有云平台,实现低成本海量数据存储。此外,在云平台上,企业可运用Hadoop、流计算等分析计算,实现数据的分析处理。
  
  对于工业大数据挖掘和分析结果,可广泛应用于企业研发设计、生产制造、管理服务和供应链等各个环节。在研发设计环节,可实现工艺管理优化和工艺流程优化;在生产制造环节,可实现设备诊断与维护、智能排程、智能生产、产品质量优化、个性化定制;在管理服务环节可实现产品远程监测与维护;在供应链环节可实现供应链全局优化。
  
  工业大数据在国内制造业的应用
  
  从需求来看,目前国内制造业企业对于大数据的需求十分明显,但究竟该如何入手,很多用户仍然处于观望和尝试阶段。因此,对于大数据服务商而言,需要结合行业业务,找到合适的应用场景。
  
  互联网给传统制造业带来挑战,互联网大数据则能够通过技术创新与发展,以及数据的感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角,它所带来的巨大价值正在被传统企业认可。
  
  然而,与目前火热的互联网大数据不同的是,工业大数据的应用对于企业而言,门槛相对较高。工业大数据与互联网不同的是,它和行业的业务结合得十分紧密,因此,对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解,都有很高的要求。而且工业大数据的分析相对要求要准,要有十分清楚的逻辑关系。
  
  企业通过大数据分析能使部门之间的数据更为协同,并由此对市场需求缺口进行精准预测,同时通过更为灵活的流程管理,更自动化的生产设备快速地装配调度,进行智能地生产。但是,就目前来看,在国内做工业大数据应用的企业并不少,然而真正拥有自主知识产权、核心技术的企业却不多。要想做好工业大数据应用,首先必须有一套严谨的数据推理逻辑,同时,还要有平台和工具。当前国内做工业大数据应用的企业,他们还没有足够的能力达到这一要求。
  
  尽管如此,仍有部分大型工业企业在应用方面走在前列。如唐山钢铁集团,通过引入进的生产线,已实现数据实时采集,并与爱施德等企业合作,深度挖掘工业大数据价值,实现生产实时监测、生产排程、产品质量管理、能源管控等。除此之外,先进制造企业基于工业大数据的应用,把产品、机器、资源和人有机结合在一起,推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。
  
  总的来说,互联网+时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点,这对于传统制造业提出挑战。工业大数据有其鲜明的特征,随着信息化和工业化融合,对工业大数据的应用为制造业转型升级开辟了新的途径。对工业大数据在制造业生产过程中的应用场景及应用的深入探讨,将有利于更好地发挥其助力作用。
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